Cosa non possiamo promettere, e perché non dovrebbe farlo nessun altro
Nessuno comanda cosa dicono questi sistemi. Chi ti garantisce un posto in una risposta IA o mente o non ha capito come funzionano.
sintesi · 21 maggio 2026 · 3 min di lettura
Questo è l’articolo che ci fa perdere lavoro, e preferiamo pubblicarlo piuttosto che ritrovarci una conversazione difficile al terzo mese.
Non possiamo promettere che un’IA ti nominerà. Per nessuna cifra, in nessun tempo. Ecco esattamente perché, in quattro punti, e ognuno è misurabile.
Uno: alla stessa domanda non danno sempre la stessa risposta. Chiedi due volte la stessa cosa allo stesso modello e spesso ti nomina aziende diverse. Su 2.961 prove, i ricercatori hanno trovato meno di una probabilità su cento che due elenchi di nomi fossero identici. E anche chiedendo al modello di essere il più prevedibile possibile, fra 1 e 3 risposte su 10 cambiavano lo stesso. Non c’è nessuna posizione stabile da garantire, perché non esiste una posizione stabile.
Due: nessuno fuori da quelle aziende controlla gli ingredienti. La risposta di un modello viene assemblata da fonti che sceglie lui, pesate da processi che nessuno di noi può vedere, e che cambiano, nel caso delle AI Overviews, circa ogni due giorni. Possiamo migliorare quello che trova su di te. Non possiamo decidere cosa ne fa.
Tre: in questo campo non esiste una catena causale dimostrata fino al fatturato. Una rassegna di 45 studi pubblicati fra il 2023 e il 2026 conclude: “Nessuna tecnica esaminata mostra un effetto causale stabile, longitudinale e valido su tutte le piattaforme sulla reperibilità organica o sui comportamenti successivi”. Questo è lo stato delle prove. Chi ti mette per iscritto di quanto crescerà il fatturato grazie a questo lavoro sta tirando una riga oltre il punto in cui le misurazioni finiscono.
Quattro: è una gara. Uno studio controllato da altri ricercatori ha trovato che queste tecniche funzionano sempre meno man mano che più concorrenti le adottano. Qualunque vantaggio ci sia oggi si assottiglia man mano che la tua categoria si sveglia. Non è un motivo per lasciar perdere, è il motivo per cui il momento conta, e il motivo per diffidare di chi ti vende una posizione permanente.
Quindi cosa si può promettere?
Che il lavoro venga fatto. Ogni voce del tuo elenco, consegnata, documentata e verificabile. Se non riusciamo a chiuderne una, esce dalla fattura.
Che tu riesca a vederlo. La misurazione accesa e il punto di partenza fissato nella prima settimana, così fra sei mesi c’è un prima con cui confrontare.
Che gli ostacoli dalla tua parte vengano tolti. Se un programma è bloccato, viene sbloccato. Se le tue pagine non si possono citare, vengono riscritte perché si possa. Se la tua scheda è sbagliata, viene sistemata. Sono tutte cose che controlliamo noi, e sono l’intero perimetro di quello che controlla qualsiasi fornitore onesto di questo mercato.
E che ti diremo quando qualcosa non ha funzionato. Cosa che, visti i quattro punti sopra, qualche volta succederà.
C’è anche un lato legale, e vale la pena conoscerlo perché spiega parecchio di quello che ti stanno vendendo.
Negli Stati Uniti, se dichiari un risultato in cifre devi avere le prove in mano prima di dichiararlo, e devono essere prove serie, raccolte sulle persone a cui ti stai davvero rivolgendo. Nel 2025 l’autorità americana per il commercio ha punito un’azienda IA che pubblicizzava un “98% di accuratezza” esattamente per questo: misurata sui clienti veri, ci prendeva poco più della metà delle volte.
Il che significa che “garantiamo la comparsa nelle risposte IA” non è soltanto ottimistico. È una cifra promessa senza prove, su un sistema che chi te la promette non controlla, in un settore che quell’autorità sorveglia dal settembre 2024. E offrire un rimborso non mette a posto niente: per l’autorità, il fatto che tu restituisca i soldi non ti autorizza a promettere una cosa che non puoi dimostrare.
Quindi quando un concorrente ti garantisce una posizione, hai davanti una di due cose: un’azienda che non ha letto le regole, o una che le ha lette e scommette che nessuno controlli.
La versione di tutto questo a cui teniamo noi, in una riga: ti diremo cosa abbiamo misurato, cosa abbiamo cambiato e cosa si è mosso, anche quando non si è mosso niente.
Se non vale la pena pagarlo, non pagarlo. Preferiamo sinceramente che tu non lo faccia, piuttosto che tu ti aspetti qualcosa che non possiamo consegnare.
Questo fa parte del lavoro che facciamo qui: Consulente visibilità AI
