Nessuno ti può vendere un posizionamento IA
Fai la stessa domanda allo stesso modello due volte e ottieni un elenco di aziende diverso. Ecco cosa si può misurare al suo posto.
misurazioni indipendenti diverse · 5 maggio 2026 · 3 min di lettura
Una fetta grossa di questo settore vende un numero: la tua posizione nelle risposte IA, seguita nel tempo, su un pannello con una linea che sale. Ecco cosa dicono le misurazioni su quanto quel numero sta fermo.
SparkToro con Gumshoe, novembre e dicembre 2025. Dodici domande su ChatGPT, Claude e le AI Overviews di Google, 2.961 prove in tutto, 600 volontari. Il loro risultato, testuale:
“c’è meno di una probabilità su 100 che ChatGPT o l’IA di Google, se interrogati 100 volte, diano lo stesso elenco di marchi in due risposte qualsiasi”
Un ordine identico compariva circa una volta su mille prove.
Kirsten e altri, 2026. Hanno guardato quante delle pagine citate un mese si ritrovavano anche il mese dopo: meno di 2 su 10 nelle AI Overviews, contro quasi la metà nei risultati normali di Google. E anche spegnendo la casualità del modello, cioè chiedendogli di rispondere nel modo più prevedibile possibile, fra 1 e 3 risposte su 10 cambiavano lo stesso.
Ahrefs. Le AI Overviews cambiano le fonti che citano, il testo che scrivono e le domande che si fanno da sole circa ogni due giorni.
Mettili insieme. Uno strumento che ti dà quarto questa settimana e secondo la prossima ti sta mostrando un numero che da solo, senza che nessuno faccia niente, si muove più di quanto qualsiasi fornitore possa spostarlo in una settimana. Le due letture sono compatibili con l’ipotesi che non sia successo assolutamente niente.
Non è un difetto degli strumenti. È una proprietà dei sistemi che vengono misurati. Un motore di ricerca pesca da un elenco ordinato, sempre lo stesso; un motore di risposte pesca ogni volta da un sacchetto. Il primo ti dà una posizione. Il secondo ti dà una probabilità. Chiedere qual è la tua posizione in una risposta IA è come chiedere quanto farà esattamente il prossimo tiro di dadi.
Quindi cosa si può misurare? Una frequenza, su domande ripetute, tenuta ferma.
Se compari in 4 risposte su 40 oggi, e in 11 su 40 fra tre mesi, usando le stesse domande, gli stessi modelli e lo stesso metodo, quella è una differenza vera. Non è un caso, perché il caso lo hai annullato chiedendo quaranta volte invece di una. Il trucco è tutto qui, e non fa nessun effetto: è la ripetizione che trasforma un lancio di monetina in una misura.
Perché il confronto significhi qualcosa devono valere tre condizioni, e se ne salta una il confronto non vale più:
Le domande restano quelle. Se cambiano da un giro all’altro, quello che stai misurando sono le domande, non te.
I modelli sono gli stessi. Se a metà strada ne esce una versione nuova, non c’è modo di sapere quanto è cambiato per merito tuo e quanto per merito suo. Quando capita va scritto, invece di far finta di niente.
Ogni domanda viene fatta più di una volta, a ogni giro. Chiederla una volta sola non annulla nessun caso. Noi la facciamo due volte, che è il minimo perché voglia dire qualcosa, e pubblichiamo tutte e due le risposte, comprese quelle che si contraddicono.
Come mettere alla prova un fornitore su questo. Fagli una domanda sola: quante volte fai ogni domanda, e mi fai vedere la variazione? Se la risposta è “una”, il suo pannello è un generatore di numeri casuali con dei bei caratteri. Se non sa rispondere affatto, anche quello ti dice qualcosa.
E il limite onesto dalla nostra parte. Anche fatta bene, questa misura la visibilità, non il fatturato. Se essere nominati più spesso porti più clienti è un’altra domanda, e la letteratura è brutale al riguardo: nessuna tecnica esaminata mostra un effetto causale stabile e valido su tutte le piattaforme sui comportamenti successivi. Quello che possiamo mostrarti è se l’IA ti nomina più di prima. Il resto è un tuo giudizio su quanto valga.
Questo fa parte del lavoro che facciamo qui: Consulente visibilità AI
