Nessuno ti può vendere un posizionamento IA
Fai la stessa domanda allo stesso modello due volte e ottieni un elenco di aziende diverso. Ecco cosa si può misurare al suo posto.
misurazioni indipendenti diverse · 5 maggio 2026 · 3 min di lettura
Una fetta grossa di questo settore vende un numero: il tuo posizionamento nella visibilità IA, seguito nel tempo, su un cruscotto, con una linea che sale. Ecco cosa dicono le misurazioni sulla stabilità di quel numero.
SparkToro con Gumshoe, novembre e dicembre 2025. Dodici domande su ChatGPT, Claude e le AI Overviews di Google, 2.961 esecuzioni in tutto, 600 volontari. Il loro risultato, testuale:
“c’è meno di una probabilità su 100 che ChatGPT o l’IA di Google, se interrogati 100 volte, diano lo stesso elenco di marchi in due risposte qualsiasi”
Un ordine identico compariva circa una volta su mille esecuzioni.
Kirsten e altri, 2026. Sovrapposizione delle pagine su due mesi: 18% per le AI Overviews contro il 45% del Google organico. E sulle superfici dove si poteva tenere la temperatura a zero, cioè con la casualità del modello spenta, le esecuzioni ripetute cambiavano comunque dal 9 al 28% delle decisioni.
Ahrefs. Le AI Overviews cambiano le loro citazioni, il loro contenuto e le loro domande a ventaglio circa ogni due giorni.
Mettili insieme. Uno strumento che ti mostra in quarta posizione questa settimana e in seconda la prossima ti sta mostrando un numero il cui movimento atteso da una settimana all’altra è più grande di quasi qualsiasi effetto che un fornitore possa produrre in quel tempo. Le due letture sono ugualmente compatibili con il fatto che non sia successo niente.
Non è un difetto degli strumenti. È una proprietà dei sistemi che vengono misurati. Un motore di ricerca restituisce un elenco ordinato da un indice; un motore di risposte estrae da una distribuzione. Il primo ha una posizione. Il secondo ha una probabilità. Chiedere la tua posizione in una risposta IA è un errore di categoria, nello stesso senso in cui lo è chiedere il valore esatto di un tiro di dadi.
Quindi cosa si può misurare? Una frequenza, su domande ripetute, tenuta ferma.
Se compari in 4 risposte su 40 oggi, e in 11 su 40 fra tre mesi, usando le stesse domande, gli stessi modelli e lo stesso metodo, quella è una differenza vera. Non è rumore, perché il rumore lo hai mediato chiedendo quaranta volte invece di una. Il trucco è tutto qui, e non è appariscente: è la ripetizione a trasformare un lancio di monetina in una misurazione.
Perché il confronto significhi qualcosa devono valere tre condizioni, e se ne salta una il confronto non vale più:
L’insieme delle domande è congelato. Se le domande cambiano fra un’esecuzione e l’altra, stai misurando le domande.
I modelli sono gli stessi. Un aggiornamento di versione a metà periodo è una variabile che non puoi separare. Quando succede si scrive, invece di far finta di niente.
Ogni domanda viene fatta più di una volta, per esecuzione. Chiederla una volta sola non media niente. Noi ne facciamo due, che è il minimo che significhi qualcosa, e le pubblichiamo entrambe, compresi i casi in cui non vanno d’accordo.
Come mettere alla prova un fornitore su questo. Fagli una domanda sola: quante volte fai ogni domanda, e mi fai vedere la variazione? Se la risposta è una, il suo cruscotto è un generatore di numeri casuali con una bella tipografia. Se non sa rispondere affatto, anche quello ti dice qualcosa.
E il limite onesto dalla nostra parte. Anche fatta bene, questa misura la visibilità, non il fatturato. Se essere nominati più spesso porti più clienti è un’altra domanda, e la letteratura è brutale al riguardo: nessuna tecnica esaminata mostra un effetto causale stabile e valido su tutte le piattaforme sui comportamenti successivi. Quello che possiamo mostrarti è se la macchina ti nomina più di prima. Il resto è un tuo giudizio su quanto valga.
